Disciplina III · Marco Analítico INSECAB
Cuando aparece un brote, tú sacas el modelo. Modelos matemáticos y herramientas de cómputo para analizar dinámicas de transmisión, combinar datos de vigilancia con simulación y apoyar decisiones de salud pública con evidencia cuantitativa.
La vigilancia epidemiológica clásica se basa en el registro y notificación de casos. La epidemiología computacional complementa ese enfoque con modelos que permiten explorar escenarios, estimar tendencias y cuantificar la incertidumbre asociada a las predicciones.
La formación traslada al aula la experiencia y la metodología del equipo en los proyectos europeos activos de el INSECAB, trabajada sobre casos análogos y datos públicos.
Proyectos activos en esta disciplina
Vigilancia Epidemiológica Transfronteriza
Modelización de riesgo en bioamenazas transfronterizas. Colaboración con centros de referencia internacionales.
Biomap-EU
Cartografía de biodatos europeos armonizados para investigación traslacional en epidemiología molecular.
Métodos y aplicaciones
Modelización matemática de la dinámica de transmisión de enfermedades infecciosas. Estimación de R₀, R(t) y umbrales de inmunización de rebaño. Adaptación a patologías con periodos de latencia, portadores asintomáticos y reinfecciones.
Sistemas basados en señales centinela y datos de vigilancia activa. Integración de fuentes heterogéneas para la detección precoz de señales compatibles con brotes.
Análisis de clustering geoespacial, detección de hotspots y modelización de la difusión territorial de enfermedades. Producción de mapas de riesgo para la toma de decisiones de salud pública.
Diseño y análisis de estudios cuasiexperimentales para evaluar el impacto de políticas sanitarias, campañas de vacunación o medidas de control en poblaciones reales.
Construcción y análisis de redes de contacto para caracterizar patrones de transmisión, identificar nodos de alta conectividad y explorar posibles puntos de intervención.
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